1、安装并运行MINITAB17界面如图，分为代码编辑去Sesion，项目管理区Project Manager，工作表Works sheets。
功能有：基本统计，回归分析，方差分析，数值计算，时间序列等。
2、如图用于生成一条数字序列。在生成一条随机数序列。
3、再以生成的数据绘制散点图。graphic也是一种窗口。绘图是MINITAB的功能优势之一。scatter图，再以hist图为例。
4、生成1000个N（0,1^2）的随机数，默认分组，画出hist图像,并自动选择fit模型。再以累积分布函数为例，检验数据的分布模式。
5、结果显示数据吻合度高。
6、接下来举一例，数据整理的sort（）和rank（）函数，步骤结果如图。
rank()返回索引，sort（）返回数值。
7、接下来再做一个简单的T-Test,假设检验
p-value=0.001,故拒绝原假设，均值差异显著。
8、最后做一个最简单的回归分析：
线性回归：
regression
结果如图
回归效果评价如图。
由于时间经历所限，其余具体教程待续。
