1、收集数据阶段需要具备数据库知识、爬虫相关知识，需要自学或者网上有相关的网课，在学习工具使用的过程中，辅助算法以及行业知识的学习
2、整理阶段Excel、数据库知识、编程语言（如Python、R语言）需要自学或者网上有相关的网课或者去专业的培训机构。Excel是数据分析的基础工具，通常在面对10万条以内的结构化数据时，Excel还是能够胜任的
3、分析阶段需要用到Excel、数据库知识、编程语言 数据库知识的学习，重点要了解Sql语言
4、得出结果需要Excel、编程语言、BI工具（如Tableau） 要采用数据库和BI工具进行结合，那么数据分析的结果会更加丰富，同时也会有一个比较直观的呈现界面。最后是编程语言的学习，目前Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能够学得会
5、改进完善数据BI工具、沟通能力、市场/产品/运营/营销/技术/战略等等能力
