1、Numpy有以下限制，pandas再次基础上做了功能扩展
1、不支持列名。
2、所有元素的数据类型必须相同。
3、没有用于常见分析任务的预构建方法。
4、可以轻松处理大量数据!
2、Pandas的依赖克服了NumPy的局限性，有时它也被称为数据分析的瑞士军刀!
3、Pandas是建立在NumPy之上的，所以在内部，它广泛使用NumPy代码，和numpy一样支持向量化，两个库经常会一起用于数据科学的计算。
1、在任意集成平台上如anaconda、Pycharm、Vscode都同时安装numpy和pandas。
2、如果无法安装或者安装慢可以使用pip install numpy pandas -i +源链接安装，或者直接下载whl文件，cd进入文件目录安装。
3、使用时进入python编辑器，直接import即可，如果出现import失败，没有这个模块则安装失败。
