1、加载numpy和matplotlib.pyplot。
借助numpy的指数函数自定义一个指数函数（0.5*np.exp(x)+1）；如图所示
2、积分函数的上下限和定义域取值范围。
a,b=0.5,2表示a和b分别赋值为0.5和2；
x=np.linspace(0,2.5)表示定义域x的取值为0~2.5之间的等差数列，默认取50个；如图所示
3、绘制图形。
fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))表示绘制一个8*5的图形；plt.plot(x,y,'b',linewidth=2)表示线条颜色为蓝色，线宽为2；plt.ylim(ymin=0)表示Y轴最小值为0；如图所示
4、根据积分取值的上下限，使用Polygon函数填充积分面积。
from matplotlib.patches import Polygon表示需要加载一下Polygon函数；
verts=[(a,0)]+list(zip(Ix,Iy))+[(b,0)]表示积分的区域；
poly=Polygon(verts,facecolor='0.7',edgecolor='0.5')表示使用Polygon函数填充积分区域的面积，表面颜色是0.7，边沿颜色是0.5；ax.add_patch(poly)表示将填充的面积添加到图表中；如图所示
5、给图表添加数学公式和坐标轴标签等。
plt.text(0.5*(a+b),1,r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$", horizontalalignment='center',fontsize=20)表示在（0.5*(a+b),1）的位置给图表添加一个积分公式，字体是20，积分上下限为a~b，函数是f(x)，而horizontalalignment='center'表示水平居中对齐；
plt.figtext(0.9,0.075,'$x$')和plt.figtext(0.075,0.9,'$f(x)$')分别表示给X轴和Y轴添加标签；如图所示
6、设置X轴和Y轴的刻度标签。
ax.set_xticks((a,b))表示X轴刻度的位置；ax.set_xticklabels(('$a$','$b$'))表示X轴刻度位置放置的标签内容；ax.set_yticks([func(a),func(b)])表示Y轴刻度的位置；ax.set_yticklabels(('$f(a)$','$f(b)$'))表示Y轴刻度位置放置的标签内容；plt.grid(True)表示给图表添加网格；如图所示
7、使用全部代码运行结果，查看积分图形，如图所示
