1、首先，打开开始菜单中Anaconda的文件夹，选中Anaconda Prompt（Anaconda 3），右键--以管理员身份运行。点击后会出现一个如图所示的命令窗口。
2、在图中窗口内输入pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple命令，其中“pip install opencv-python”是对cv2模块的安装，“ -i https://pypi.douban.com/simple”是镜像，可以加快下载cv2的速度。（不加下载会非常慢），然后点击回车键，即可看到下载条在快速下载。
当出现“Successfully installed”的指示时表明下载完成。
3、关闭命令行窗口。再次打开Anaconda文件夹，选中Spyder图标（蜘蛛状），稍微等待后Spyder程序打开，选中文件--新建文件，如图所示。
进入新建文件的目录，将需要识别清晰度的图片放入该目录中，本次选择的图片见下图。
4、输入图中示范的代码。注意图名名需要改成自身的图片名，本次的图片名为“123.jpg”，然后点击绿色箭头的运行按钮。
5、运行后，即可在控制台中看到图像的清晰度数值。本图的清晰度为3203.9307800573297。
以上便是利用Python代码实现对图像清晰度的分析。
