用numpy模块绘制随机散点图的基本方法

 时间:2024-10-12 14:49:44

1、记住一点,那就是随机性,每次运行结果都可能不同。加载numpy里面的模块和作图模块matplotlib:from numpy import randomimport matplotlib import matplotlib.pyplot as plt

用numpy模块绘制随机散点图的基本方法

2、给出一个随机的36*2的实数矩阵:x = random.rand(36,2)print(x)

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3、绘制散点图:plt.scatter(x[:,1],x[:,0],color = "red")plt.show()以x的第二列为各点的横坐标,第一列为纵坐标。

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4、把折线图也画出来:plt.scatter(x[:,1],x[:,0],color = "red")plt.plot(x[:,1],x[:,0],color = "pink")plt.show()

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5、如果希望随机点的横坐标依次是0到35,可以这样:x = random.rand(36,2)a = range(36)plt.scatter(a,x[:,0],color = "red")plt.plot(a,x[:,0],color = "blue")plt.show()

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6、当然,也可以让纵坐标整齐化:x = random.rand(36,2)a = range(36)plt.scatter(x[:荑樊综鲶,1],a,color = "red")plt.plot(x[:,1],a,color = "green")plt.show()

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7、下面是一个正弦曲线上的随机扰动:x = random.rand(100,2)a = range(0,100,1)b = []for i in a: 芟鲠阻缒b.append(math.sin(i/10)*2+x[:,1][i])plt.scatter(a,b,color = "red")plt.plot(a,b,color = "green")plt.show()

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