α是分位数，也可以看作百分位数，整个分布图的面积看做是概率1，z是对应的分位数函数值。也就是说z是正态分布中α对应的函数值。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
扩展资料：
一、标准正态分布曲线下面积分布规律是：
1、在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。
2、正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0,
二、标准正态分布特点
1、密度函数关于平均值对称
2、平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
3、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。
4、函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。
参考资料来源：百度百科-标准正态分布
