设计效应（deff)是抽样调查中的一个重要指标，最早由Kish引入，其定义为所考察的抽样设计下估计量的方差与相同样本量的简单随机抽样下估计量方差之比。在复杂抽样调查中，设计效应不但可以比较抽样效率、指导修正抽样设计，还可以帮助确定样本量。
设计效应（design effect, deff）是抽样调查设计中的一个重要概念，也是描述抽样设计效率的一个重要系数。设计效应最早是由世界著名抽样调查专家 在他的代表作《抽样调查》（survey sampling,1965）一书中提出的，这个概念得到世界抽样调查界的广泛认同，并在以后写进标准的教科书中。
Deff=（所考虑的抽样设计下估计值的方差）／相同样本量简单随机抽样估计值的方差
Deff反映了考虑的抽样设计时样本统计量的精确度损失。
Deff的作用：
1、比较不同抽样设计的效率。
2、利用简单随机抽样设计的样本量确定满足相同精确度要求的复杂抽样设计所需要的样本量。
例如，整群抽样设计的样本量计算：
N(clu)=deff*N(srs)。
deff=1+(m-1)*roh。
注：m平均群的大小；roh是群组内相关系数；N(clu)整群抽样设计的样本量；N(srs)简单随机抽样设计的样本量。
