Python 中matplotlib 和OpenCV 读取影像的区别

1、下面我们比较一下plt.imread和cv2.imread的差别，具体代码如下：

import cv2 

import matplotlib.pyplot as plt 

img1=cv2.imread("C:\\Users\\dream_000\\Desktop\\scenery.jpg") 

img2=plt.imread("C:\\Users\\dream_000\\Desktop\\scenery.jpg") 

plt.subplot(121) 

plt.imshow(img1)

plt.subplot(122) 

plt.imshow(img2) 

plt.show()

上述代码读取同一张图像并用相同的方法显示，差异还是在颜色通道上，来看一下运行效果：

2、对于只有一个颜色通道的图像，matplotlib可以指定一个map，将单个颜色通道的图像转换为彩色图像，具体代码如下：

import cv2 

import matplotlib.pyplot as plt 

import matplotlib.cm as cm 

img = plt.imread("C:\\Users\\dream_000\\Desktop\\scenery.jpg") 

img = img[:,:,0] 

plt.subplot(121) 

plt.imshow(img) 

plt.subplot(122) 

plt.colorbar() 

plt.imshow(img, cmap=cm.get_cmap('winter')) 

 plt.show()

具体效果如下：