1、中介效应的第一步，我们是首先检验自变量和因变量之间的关系，那么我们不需要太多的技巧，也就是A对C的预测回归方程。
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT C
/ENTER A.
2、然后我们点击运行，假如A的回归系数显著，我们可以进行下一步，也就是中介效应的检验了，中介效应的第二个方程是A对B的预测方程。
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT B
/ENTER A.
3、我们运行了这一步发现假如A到B的回归系数显著，我们就进行第三步的检验，判断是否为完全中介还是部分中介。
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT C
/ENTER A B.
如果在这个方程中A的回归系数显著，B的回归系数也显著，那么就是部分中介，如果只有B的回归系数显著，就是完全中介作用，假如只有A的回归系数显著，我们需要进行sobel检验，进行更加进一步的分析回归结果了，如果大家遇到这种情况可以再下面给我留言，我再帮大家解答。
