1、第一，准备数据。新建文本文档，命名为test1.txt，并输入下图中的数据。
2、第二，MATLAB读取文本文件test1.txt，并将其中的缺测值（NAN）重新赋值为0。启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：
close all; clear all; clc
fileID=fopen('test1.txt');
C=textscan(fileID,'%f %f %f %f',...
'TreatAsEmpty',{'NAN'},'EmptyValue',0);
fclose(fileID);
format compact
celldisp(C)
其中'TreatAsEmpty',{'NAN'}是把缺测值（NAN）视为空，'EmptyValue',0是把空赋值为0.
3、第三，保存和运行上述脚本，在命令行窗口得到如下数据结果，同时双击工作区（Work Place）中的元胞数组C也可以查看数据。
C{1} =
11
35
15
C{2} =
15
0
75
C{3} =
35
55
0
C{4} =
55
85
65
以上数据读取正确，并且把文本文件test1.txt中缺测值（NAN）重新赋值为0.
4、第四，如果文本文件test1.txt中的数据是用逗号或分号隔开的（如下图），在脚本中需要加入'delimiter',','。
5、第五，加入'delimiter',','后的脚本如下图。
6、第六，保存和运行上述脚本，在命令行窗口得到如下结果：
C{1} =
11
35
15
C{2} =
15
0
75
C{3} =
35
55
0
C{4} =
55
85
50
这说明数据用逗号或分号隔开的文本文件test1.txt被成功读取。
