1、举个例子，现在要对广告A和广告B的转化率的均值之差进行对比，
广告A：点击10000次，转化640次，转化率6.4%
广告B：点击10000次，转化560次，转化率5.6%
现在求两个总体比例之差的假设检验。
2、打开SPSS，录入数据，如图：
第一列AB测试，录入的是两个广告的名称，用于分类区别；
第二列转化，记0为没有转化，记1为转化；
第三列点击次数，分布填入数值；
3、进行数据加权，点击数据--加权个案；
4、将点击次数移入到右侧，点击确定；
5、点击分析-描述统计--交叉表；
6、将行列变量依次移到框中，行为我们的广告名（测试分组），列为转化数量。
7、点击右侧统计量按钮，勾选卡方；
8、点击右侧单元格，勾选计算里面的观察值和期望值，为了方便我们看到均值。（此步骤你也可以只选观察值）
9、解读表格：前面的表格是交叉表，反映了统计数据的观察值和期望值；
后面的表格是重点：
A、当总样本数N＞=30，np＞=5，N(1-P)＞=5，参考第一行的指标，即pearson卡方，P值小于.05，说明差异显著；
B、当总样本数过小，不满足上述条件的话，参考fisher的精确检验，P值小于.05（这里分单侧和双侧），说明差异显著；
