spss系列syntax教程：[9]调节效应检验

1、首先我们需要对自变量和调节变量进行中心化，假如你对调节效应的变量以及原理不是很清楚的话，建议你去看我其他的经验。中心化以后，然后生成交互项，因此最后我们的变量有三个，预测变量包括自变量A，调节变量B，自变量和调节变量的交互项A*B，以及结果变量C。

2、调节效应的检验我们一般用层次回归进行，下面是以ABC为例的syntax，自变量A，调节变量B，自变量和调节变量的交互项A*B，以及结果变量C。

REGRESSION

  /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N

  /MISSING LISTWISE

  /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP

  /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

  /NOORIGIN 

  /DEPENDENT C

 /METHOD=ENTER A B

  /METHOD=ENTER A*B.

3、层次回归的意思是说，我们在第一层放入A B，也就是自变量和调节变量，然后我们在第二层放入交互项，假如第一层到第二层的改变量显著的话，也就是delta R square显著的话，也就说明交互作用显著。如下图的结果，第一个模型到第二个模型的改变值不显著，说明不存在调节效应。