1、开始第一步我们打开在电脑桌面找到matlab小程序，然后鼠标右击打开桌面上matlab程序，运行起来。由于不同人电脑的配置不一样，软件打开的速度也有所不同，一般固态硬盘比机械硬盘运行的要快好多。大家稍微等待一下。
2、我们为了便于保存数据，我们点击matlab左上角新建脚本命令，创建新的脚本，创建M文件，也便于程序的保存，我们可以将其保存在电脑的其他盘，以便于我们的寻找和使用，这也是比较常见的方式。
3、这是一个常见的二次规划的方程，有目标函数，有约束条件，让其在约束条件的情况下求其的最优解和最优值
下面问题有五个约束条件
求约束条件的最小值
4、首先我们将方程里面的数值以矩阵的形式表示出来
具体情况如下
5、在新建脚本命令输入窗口输入程序
>>clear all;
注意书写的方式哦
关闭所有正在运行的matlab程序，以便于我们的程序的运行和使用
也可以让我们得到的结果更加的准确
6、输入程序：
>> H=[1 -2;-2 4];
这是目标函数的系数
7、输入程序
c=[-3;-5];
这是目标函数系数
8、输入程序：
A=[1 1;-1 2;3 -2];
这是线性不等式约束
9、输入程序
b=[5; 2; 3];
>> lb=zeros(2,1);
zeros功能是返回一个m×n×p×...的double类零矩阵
10、输入程序：
>> [x,fval,exitflag,output,lambda]=quadprog(H,c,A,b,[],[],lb)
记住字母书写的方式
以及输入状态
11、最优解为：
>> clear all;
>> H=[1 -2;-2 4];
c=[-3;-5];
A=[1 1;-1 2;3 -2];
b=[5; 2; 3];
lb=zeros(2,1);
[x,fval,exitflag,output,lambda]=quadprog(H,c,A,b,[],[],lb)
最优解
x =
2.5000
2.2500
12、最优值为
>> clear all;
>> H=[1 -2;-2 4];
c=[-3;-5];
A=[1 1;-1 2;3 -2];
b=[5; 2; 3];
lb=zeros(2,1);
[x,fval,exitflag,output,lambda]=quadprog(H,c,A,b,[],[],lb)
最优质值
fval =
-16.7500
