1、 要知道看什么指标，不要迷失于数据的海洋。如果没有清晰的目的，什么数据都试图去看去掌握，最后很有可能什么也看不出来、什么也记不住。
2、 做信息收集，要有一个简单的预判，不要眉毛胡子一把抓。
3、 要看数据之间的联系，不要孤立地看数字。这样才可以得出更多的假设，这些假设之间再互相验证，就能够得到更加扎实信服的结论，也能够提升分析问题的能力。
4、 要看数据背后的趋势和意义，不要只追求精准。如果只是要解读数据背后的趋势和意义，哪怕混了一些无效数据，比如5%，只要一组数据之间选取的维度都是相同的，其实就有了内在的相对稳定和一致性。
5、要有对比思维，找到参考坐标，不要拘泥于一个方面。
