1、传统招商工作的问题剖析
传统的招商和招才引智工作主要依赖个人关系、商会关系等停止，存在如下一些问题：
(1).招商范围有限，发掘优秀的企业资源有限。
(2).招商方向不明白，招致力气分散，效率低下。
(3).招商本钱高，特别是招商人力本钱。
2、大数据来改善招商工作
将大数据技术应用于招商工作，将产生如下明显效果：
(1).招商工作愈加精准。经过大数据技术，能够分离当地的产业规划,为产品精准匹配、精准引荐所需企业和高级人才。
(2).招商工作愈加高效。经过采集大量企业数据、人才数据、产业数据，应用人工智能剖析算法，对企业和人才的画像愈加详实、全面，从而进步政府招商引资的决策效率。
(3).招商范围愈加普遍。能够从全球范围引进优秀的企业和人才。
(4).显著降低招商引资本钱。在大数据和人工智能技术的推进下，能够大幅缩编招商队伍，降低招商本钱。
3、招商引资数字化是必然趋向
1决策数字化
以大数据和人工智能技术为根底，经过树立专属的招商数字资产库，深度剖析企业数据、产业数据、人才数据、科技成果数据、媒体数据、科技开展趋向数据，为属地的招商提供精准决策支持。
2办法智能化
经过智能引荐、智能匹配、智能发掘等技术，为匹配属地产业开展提供最佳的企业和人才候选。
3平台集约化
招商大数据平台将交融来自其他部门的数据，比方来自人社部门的人才数据，来自工信部门的产业开展数据，来自科技部门的科技成果数据等，经过对这些数据的交融应用，打造一个集约化的智能招商平台。
4运营社交化
短视频、直播、微信、微博等社交工具日益火爆，带来了全新的商业形式与工作办法，在停止招商运营的时分，能够充沛应用这些社交工具带来的流量红利，经过直播、社交招商等战略，分离大数据招商，推进招商工作向全网浸透。
4、建立目的
为建立五个中心数据库和一个智能化大数据招商平台。
七个中心数据库：
(1).企业数据库
(2).产业数据库
(3).政策数据库
(4).人才数据库
(5).科技成果数据库
(6).园区数据库
(7).媒体及舆情数据库
一个中心平台：智能化大数据招商平台。
