1、语音识别（自然语言处理）：
叮咚课堂是通过终端将用户语音转录、转换成计算机应用软件的智能格式，学生和老师在课堂上的对话都会被机器录入上传到系统终端，在课堂互动环节中，每节课老师授课的场景会根据不同的语音识别后做出不同的反馈。
2、图像识别：
在叮咚课堂上，外教老师会设置生动的课堂，通过英语答题、图像动画识别功能植入AI教学场景，运用不同的场景让孩子辨别物品，主动开口说英语学英语，拒绝哑巴式教育。
3、NLP和文本分析：
自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，借助了统计方法和机器学习方法，为终端理解句子结构及意义、情感和意图提供方便快捷的方式。叮咚课堂的老师还会根据孩子的课堂表现、答题情况等，通过大数据采纳分析做出详细的学习报告反馈给家长。这样家长可以了解孩子的学习状况，直击孩子学习的薄弱点并及时做出个性化调整。
