1、读取图片的灰度图和彩色图：
img1 = cv2.imread('0.png',0)
img10 = cv2.imread('0.png')
灰度图如下：
2、转化为二值图像：
_,th = cv2.threshold(img1,200,255,0)
3、从二值图像里面检测轮廓：
_,contours,_ = cv2.findContours(th,2,1)
所有的轮廓数据，都保存在contours里面，然后在彩色图片里面画出所有的轮廓：
for c in contours[1:]:
cv2.drawContours(img10,[c],0,(0,0,255),2)
注意看，图片本身就有一个轮廓，就是图片的整体的边界。
4、绘制每一个轮廓的最小外接矩形：
5、绘制横平竖直的外接矩形：
6、绘制外接圆：
7、用轮廓数据拟合椭圆：
