1、脏数据指数据集中存在错误或不规范的数据，如数据格式不正确、数据中含有特殊符号
2、缺失数据指数据集中存在未输入或遗漏的数据，如数据的某些字段缺失
3、异常数据指数据集中存在不符合正常规律的数据，如数据的极值、异常值
4、重复数据指数据集中存在重复记录的数据，如数据的某些字段重复
5、数据一致性指数据集中的数据应该保证存储的一致性，如数据的单位、格式
6、缺省值指数据集中某些字段的默认值，如数据中的空值、零值
7、数据格式化指将数据集中的数据按照特定的格式进行处理，如将日期格式化为标准格式
8、数据标准化指将数据集中的数据按照特定的标准进行处理，如将国际单位制的数据进行标准化处理
9、数据合并指将多个数据集中的数据合并成一个数据集，以便进行分析和处理
10、数据分割指将某个数据集中的数据按照一定的规则分割成多个子数据集，以便进行分析和处理
