1、打开spss软件，选择文件→打开数据：
2、接着选择分言季析→回归→线性：
3、设置自变量和因变量，这里自变量为肺活量，因变量为体重：
4、点击统计量，如下图勾选估计，模型拟合度，菌哄描述性，个案诊断选择所有，置信区间水平设为95%
5、点击绘制，设置绘制直方图和正态概率图：
6、确定：
7、 进行分析：
下表可以看出，person相关系数为0.749，显著系数为0.003，帮哄施说明两者之间显著相关。
8、方差分析表，肺活量与体重的显著性水平为0.005，残差为0.083
9、回归系数表，可以看出显著水平分别为0.02和0.005，表示两者是相关的，和相关分析的表给出的结果是一致的。
10、标准化残差呈现正态分布，散点在直线上或靠近直线，说明变量间呈现线性分布另外结合下面散点图，两变量大致呈直线趋势，综合上面分析可以推断，回归方程满足线性以及方差齐次的检验：
