1、第一步我们首先需要知道相关性主要有两个方向，一个是正方向一个是负方向，相关性系数是衡量两个变量之间影响程度，如下图所示：
2、第二步下面通过公式计算两个变量之间相关性系数，代码如下：
import numpy
import pandas
X = [52,19,7,33,2]
Y = [162,61,22,100,6]
#公式计算#均值XMean = numpy.mean(X)
YMean = numpy.mean(Y)
#标准差XSD = numpy.std(X)
YSD = numpy.std(Y)
#z分数ZX = (X-XMean)/XSD
ZY = (Y-YMean)/YSD#相关系数
r = numpy.sum(ZX*ZY)/(len(X))
print(r)
3、第三步运行程序，可以得到相关性系数r ，r的值是0.999674032661831，相关性非常高，如下图所示：
4、第四步我们也可以通过numpy的corrcoef方法计算相关性系数，输入代码
t=numpy.corrcoef(X,Y)
print(t)
可以看到X与Y和Y与X的相关性系数，如下图所示：
5、第五步我们也可以通过pandas的corr方法计算相关性系数，代码
data = pandas.DataFrame({'X':X,'Y':Y})
t2=data.corr()
print(t2)
得到了相同的结果，如下图所示：
