1、预防性维护维护的首要领域是数据驱动的维护，洫曛晗丕让制造业的维护从被动维护转变为预防性维护，给人工智能的预测能力提供支持。
2、增强机器人的效能机器人在自动化制造车间中占主流位置，人工智能的出现让机器人更好地完成任务，增强机器人的作用。
3、制造供应链整个制造业在很大程度上依赖于伴随供应链的整体生产力和效率，人工智能与互联网结合具有巨大的潜力。
4、质量管理与改进部分数据驱动的计划正在成为制造工程的主流，最突出的是质量管理和改进领域。
5、密切联系在数据驱动的产品管理领域，人工智能的关键应用将是对客户的密切了解，生产总值日益增长。
