1、用魔法命令查看本地硬件和第三方模块信息。如图示：
2、获取的信息如图示。
3、导入机器学习所需模块。如图示：
4、实例化数据集，并将其划分为训练集和测试集
5、特征训练集数据.如图示：
6、目标训练集数据。如图示：
7、特征测试集数据。如图示：
8、目标测试集数据。如图示：
9、用for循环创建10个决策树模型，每次模型的子节点深度加一。如图示：
10、为了得到限制树深度的最佳参数，因此模型的其他参数以及训练集合测试集数据都相同。如图示：
11、记录每次对模型的评估成绩。如图示：
1、创建画布。如图示：
2、绘制学习曲线图。如图示：
3、设置横轴刻度。如图示：
4、给图像添加网格。如图示：
5、设置横纵坐标轴的镖旗。如图示：
6、绘制图例。如图示：
7、显示图片。如图示：
8、如上图示，当子节点深度设置为3时，模型的学习能力已经趋于稳定，因此可以将子节点的深度设置为3。
9、从学习曲线中就能够找出模型的最佳参数。如图示
