在数据处理方面，多项式拟合非常有用。而matlab可以很容易地实现对数据的多项式拟合。
工具/原料
matlab
实例
1、先看一个具体的例子，通过构造一系列离散的二维点集，然后用不同阶次的多项式来拟合，比较哪个效果更好。最后说明多项式拟合在matlab中的用法。
2、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。
3、然后，在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存，此处命名为dxsnh。
4、需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。
5、最后再命令行窗口处输入dxsnh，并敲入键盘上的enter建。可以看出阶数越高，曲线与拟合点拟合得越好。
命令解释
1、通过上面的例子知道，matlab实现多项式拟合的关键命令是polyfit。
2、该命令的格式如下[p,s]=polyfit(x,y,n)功能介绍：对于已知的数据x、y进行多项式拟合，拟合的多项式的阶数为n，其中p为多项式的系数矩阵，s为预测误差估计值的矩阵。
