LinkLab原创:普查VS.抽样调查

 时间:2024-10-13 23:24:02

前期我们已了解到,观淑舛唱枭察性研究是对研究对象在自然状态下根据特定的特征分组后进行观察、记录,并对结果进行描述和对比分析从而得出研究结论。为保证结论的真实可靠,正确的选择研究对象是关键。未来三亏坚橘锝期,我们将对常用的观察性研究包括横断面研究、病例-对照研究和队列研究分别介绍人群选择问题。今天,先从横断面研究开始吧……

横断面研究的人群选择可根据研究对象的范围大小分为:普查(census)和抽样调查(sampling survey)。

普查

1.定义:

是为了了解某人群健康状况或某疾病的患病率,在特定时间对特定范围内人群中的全部个体所做的调查。如高血压患病率、老年人口数等。

2.用途:

1)了解人群中疾病或疾病危险因素的分布情况;

2)早发现和治疗疾病;

3)了解人群营养状况、生长发育情况,以及个体各类生理、生化指标的正常值范围。

3.优点:

直接调查目标人群中的所有个体,结论直观地反映了总体的真实情况,无需对结论再行推论。

4.缺点:

要花费大量的人力物力,不适合大范围的临床研究。

抽样调查

1.定义:

从研究目的所确定的研究对象中,按照一定原则随机抽取部分有代表性的样本进行调查,然后用这部分样本的调查结果推论总体情况的调查。

2.用途:

1)用于描述疾病或疾病危险因素的分布特征;

2)为研究影响疾病与健康的相关因素提供线索;

3)为制定疾病治疗和预防提供科学依据;

4)衡量一个国家或地区医疗卫生水平及居民健康状况。

3.优点:

所需样本量少,节省物力、人力、财力和时间。

4.缺点:

以样本估计总体,易产生偏倚,影响结果真实性。

5.常用的抽样方法如下图:

LinkLab原创:普查VS.抽样调查

1)简单随机抽样(simple randome sampling):

最简单又最基本的抽样方法,使研究人群中的每个个体都有同等机会被抽中。常用方法:抽签法、排号法、随机数字表示法;

2)系统抽样(systematic sampling):

是按一定顺序,机械地每隔若干单位随机抽取一个单位的抽样方法。做本抽样时需要先确定:抽样比例和开始抽样单位。

3)分层抽样(stratified sampling):

将总体依某些特征分成若干层,然后从各层中再简单随机抽样。

l层内差异一定要小于层间差异;

l可按性别、年龄等特征分层抽样;

l样本代表性较好,抽样误差也较小。

4)整群抽样(cluster sampling):

l以用户、街道等为单位抽样,而不以个人为单位抽样;

l要求各群要有较好的代表性,群内各单位的差异要大,群间差异越小越好;

l多级抽样:整群抽样后再单纯随机抽样。

当样本量一定时,在这4种抽样方法中,分层抽样误差最小,整群抽样误差最大。其实,在实际操作中,常结合这些抽样方法的优点和局限性及研究情况,综合使用这几种抽样方法。

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