Python统计分析:[8]单因素卡方检验

 时间:2024-10-11 19:13:25

卡方检验主要用于检验塥骈橄摆计数数据是否符合某种分布,比如男女比率本应该是1:1,但实际采集的样本可能是1:2,那么1:1和1:2之间有没有差异,我们需要用卡方检验来比较。

先引入相关模块Python统计分析:[8]单因素卡方检验

实例化ChiSqure1way对象Python统计分析:[8]单因素卡方检验

运行卡方检验,如果我们只输入一个参数,表示我们要检验这一列数据分布是否均匀,也就是各组频数是否相等Python统计分析:[8]单因素卡方检验

基本检验结果首先是数据的描述Python统计分析:[8]单因素卡方检验

接着是卡方检验结果,根据p值可知两组差异不显著Python统计分析:[8]单因素卡方检验

统计量检验Python统计分析:[8]单因素卡方检验

假如我们输入两个参数,可以指定各组频数的期望值Python统计分析:[8]单因素卡方检验

结果是这样的:Python统计分析:[8]单因素卡方检验

对于结果,我们可以使用字典的方式读取个别值,比如卡方:Python统计分析:[8]单因素卡方检验Python统计分析:[8]单因素卡方检验

对于其他值,我们可以参考下面的列表:Python统计分析:[8]单因素卡方检验

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