各种统计抽样方法的利弊主要体现在哪里

 时间:2024-10-13 05:11:40

1、简单随机抽样。简单随机抽样是指总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,其任一样本被抽中的概率相等。随机抽样常常用于总体个数较少时,它的优点是操作简便易行,缺点是总体过大不易实行。

2、分层抽样。分层抽样是指在抽样时,将总体分成互不螽啸镥释相交的层,然后按照一定的比例,从每一层独立抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。它的优点是减小抽样误差,分层后增加了层内的同质性,因而可使观察值的变异度减小,各层的抽样误差减小。分层抽样的缺点是若分层变量选择不当,层内变异较大,层间均数相近,分层抽样就失去了意义。

3、整群抽样。私网褡爸整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为哨匕沿逼抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样的优点是实施方便;整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

4、系统抽样。系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。将总体分成个体数量相等的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方式。优点是从总量大的样本变成小样本的抽取,降低工作量。缺点是可能抽取到同质化内容,降低样本代表性。

5、总结。统计抽样方法在日常生活和科学实验当中运用广泛,可以为我们提供一个科学的目的选项。

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