机器学习之建模，导入数据集，划分数据集

1、机器学习建模3大流程：1. 实例化，建立评估模型对象2. 通过模型接口训练数据3. 通过模型接口提取需要的信息 （给模型打分）

4、 数据集常用数据 1. data (数据集的特征数据) 2. target ( 数据集的标签 ) 3. feature_names(特征的名字)