spss教程：回归分析：[5]概率单位回归

1、“转换”：“在概率单位分析时，常新将协变量进行对数转换，使其与实际的Probit值间的散点图呈直线趋势，也可以用其他转换方法”。

2、相关中位数力：相关中位数潜力及其95%的可信区间，比较各水平之间的差别。平行线检验：检验因素中各水平间是否有相同的斜率。信仰置信区间：适用只有一个协变量时。异质因子使用的显著性水平：当拟合优度检验的P值小于所设定的水准时，在计算可信区间过程中，系统自动校正。

3、杀虫剂A的Probit（P）=-1.702+0.319lg（dose）。卡方检验是对模型的检验。单元格计数和残差：对原始数据的统计描述。

4、置信限度：给出每种概率下发生的量，比如说，如其中的概率0.5对应的量，看出半数量为5.340。

5、相对中位数强度估计值：5.340-5.016=0.324.，表示两个中位数相减的差值，与中位数比较可知，说明差别不是很大，效果相当。Probit转换响应：经过对数变换后的剂量与Probit呈直线趋势，说明适合用概率单位回归分析。