1、训练要相同大小图片这样才可以变成batch，在openpose中，一个是resize到认定大小的尺寸。
2、长，x，宽，y，固定长宽比缩放到给定尺寸 ，先认定长和宽xy，接着将图片的长/宽和x/y对比，是否大于1，选择长一些的边。
3、要处理大概图尺寸和输入值尺寸的要是不匹配的情况一种方式是de-convolution到原来的大小，二是源码中指出的方法。
4、这是本身一个核函数处理的过程，所以不用要求到像素级别的清度，最后缩放过程中最大值丢不了就好。
1、1.在openpose中有两种做法。
2.先指定长和宽x，y。
3.因为本身有一个核函数处理过程。
