1、卡方检验:一种典型的对总体分布进行检验的非参数检验方法,根据样本数据,推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著性差屋攘氨馒异,是一种吻合性检验。通常用于对有多项分类值的总体分布的分析。检验分布是否是2.8:1:1:1:1:1:1,得到的概率为0.256,大于显著性水平,所以实际分布与理论分布无显著性差别。






时间:2024-12-18 22:28:18
1、卡方检验:一种典型的对总体分布进行检验的非参数检验方法,根据样本数据,推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著性差屋攘氨馒异,是一种吻合性检验。通常用于对有多项分类值的总体分布的分析。检验分布是否是2.8:1:1:1:1:1:1,得到的概率为0.256,大于显著性水平,所以实际分布与理论分布无显著性差别。