1、找好几篇你研究方向相关的论文，越多越好，最好给导师筛选一下，留下这么七八篇。注意，这时的你应该已经了解你方向的具体内容，甚至是你研究的具体内容，自己的领域到底在搞什么，这个不用从论文中找，百度一下就明明白白的。
2、粗度每篇文章，无非就是看下题目，看下摘要里这篇文章的贡献，然后看下最后的展望或存在的问题，然后注意配图。这样看完这七八篇领域内相关的论文，你会发现重合度极高，在越新的、越具体的领域的论文中体现的尤为明显，粗度完成后，一个很重要的工作就是：找不同。
3、找不同。你可能说每篇文章都是不一样的，但其实每篇文章又都是很相似的，不同点才是重点，才是你应该理解的地方。同时，如果若干篇文章针对的是同一问题，那只看方法和实验就好了。
4、把握追根溯源的度。任何领域的初学者都没必要从该领域理论奠基者的论文开始读起，因为一代代的人都在综述这种东西里总结了一遍又一遍，如果真想弄懂大部分理论，那读几篇好的综述就可以了。同时对于不理解的算法或理论，我认为也没必要当场去找源论文弄懂，记下来、积累下来，在后续的阅读中你会发现惊喜不断的。
5、什么时候深入。一直在说粗读，我们肯定是要细读的，什么时候细读呢，在你对该领域亟待解决问题了解透彻了（通读了解到的），对大概存在的方案有了初步认识，甚至能主动猜想对该问题应该有什么解决方案时，就可以细看了，这样是非常有帮助的：和自己想的一样，那就是英雄所见略同；和自己想的不一样，那就是醍醐灌顶，或者催生出自己的想法和后续论文。总结来说就是需要对文章有一定认识再来细细的阅读之。
